博鱼官网田丰：人类负责创意AI负责创作此次论坛期间，在“人工智能：四十年大变革”圆桌论坛上，商汤智能产业研究院创始院长田丰表示，人类负责创意，AI负责创作。AI在创意领域可以提出大胆的假设和想象，人类对其进行验证并反馈改进，循环往复，日臻完善。

　　田丰在人工智能主题环节发言中表示，在人工智能治理中，首要任务是“以人为本”保护人类自身。这一保护可以分为两个层面。第一是安全性，特别是在未来有了机器人等具身智能体时，需要确保这些具身智能体绝不对人类造成危害。第二是情感和价值观，因为人工智能会模仿人类情感、承载人类价值观，所以需要尊重和处理不同价值观之间的差异。这是确保人机对齐的第一步，即确保AI能够理解和尊重人类。此外，全球不同地区的人类社会和文化之间存在着诸多价值观和文明禀赋差异。在人工智能治理中，需要考虑如何尊重融合这些差异，以便实现人与人之间的文明对齐和价值观认同，这需要跨国跨洲的国际文化合作。

　　田丰认为，人类负责创意，AI负责创作。例如可以快速为游戏设计生成许多类别宝箱设计图、或为上新产品策划不同文化特色的广告语。此外，AI还能模仿不同的人类画家艺术风格，如吉卜力风格、宫崎骏风格、新海城风格，但它并不是真正的源头创作者，仍然需要人类提供指导和创意。

　　另外，田丰指出，AI在科研与产业领域能够提出大胆的机器猜想，例如发现新的数学假说、物理规律。而这些机器猜想需要经过人类科学家、企业家在真实物理世界中的实践验证，以确保它们符合客观规律。因此，人工智能的创意和想象需要与人类的专业判断和验证优化相结合，以确保最终的创作创造是具有高质量和实用性的。这体现了人工智能与人类的人机共智、协同创新的重要性。

　　主持人：大家好！刚才说我们要进行一场专业的研讨，为什么专业的研讨呢？刚才听到来自学术界蔡院长描述人工智能未来技术的美好，也有小川亲自下场实践产业发展，也很有前景。下面有请：金沙江创投管理合伙人朱啸虎先生上台。当然，我们做大模型最近特别热，百模大战、群模共战，人工智能领域也有很多先行者，所以下面有请商汤科技智能产业研究院创始院长田丰先生。因为刚才我在听一虎在主持的时候，压力比较大。我们同事说没关系，我们专业。下面我有一个问题，比较尖锐一点。我刚才讲，据说统计是130多个大模型在做，通过网信办的批准可以提供服务的不到10个。这是一个理想很丰满，但现实还是很骨感的一个行业。我知道朱总，我还是比较关注你，你最近也成为网红了。在不久前博鱼中国，你和傅盛有一场辩论，最近关于你一场视频，关于大模型的看法也是广泛得到了行业的关注。我想第一个问题就问你了。在过去这些年里一波一波热潮，从原来讲互联网开始，大数据、人工智能、区块链，一开始非常热，从投资界、产业界等都开始下场，存活下来的少部分。我们也很关心，今天我们在讨论人工智能、讨论大模型的时候，这个行业、这个领域和以前一波一波在新型领域的热潮相比，他们有什么不同？是否也会出现像以前一样说泡沫一破灭，然后大家就散场了？到底人工智能大模型是一个阳光大道，还是一个富贵之路？从你的投资人角度来讲，你怎么看？

　　朱啸虎：现在宣布的可能已经超过200多个大模型了，但是现在ToC的现在也提了8个，ToB的有几个，亚马逊基本都提供ToB的服务。我个人感觉可能明年亚马逊大模型就会缩减，明年可能会进入半决赛。到今年年底头部做到3.5的水平应该是没有问题，但3.5是不够的，3.5在绝大多数场景下都达不到商业化质量，只能是觉得好玩，好玩是没有用的，是不能变现的，所以明年要不要做4、要不要做5，做486、586？486可能要投入几千万美金，586可能要过亿美金。对于大部分创业企业是没有这样的资金实力继续研发486、586的。做成386，基本上是没有任何意义的，所以我感觉大模型可能会多点。我感觉这次人工智能和以前那些人工智能还是不太一样，以前只能做下围棋，像AlphaGo，也可能打打牌，那只能是做娱乐的。这次已经有让人看到在某些场景下已经商业化了，最主要我们现在看到像语言模型可能要商业化，大部分场景可能还是差一点点。我们已经看到，在很多场景下已经可以进行商业了。大家相信“大力会出奇迹”，可能再往前走一步，在很多场景下能够实现商业化落地。总体来看，对大模型的未来是充满乐观的。

　　主持人：难得听到投资人，我以为朱总会更加理性一点说希望提醒大家不要轻易进入这个赛道。你这样理性的投资人进行鼓励，我相信可能会有更多人加入这个赛道。你刚才讲的线多个。其实我非常担心，是不是什么领域的人都可以进入这个赛道？今天我们请了田院长，是我们业界的资深人士，商汤是在AI领域进入赛道比较早的。人工智能不是一个很近的事情，刚才蔡院长从1956年，已经70年的历史，从1946年将近80年的历史。走到今天这一步的时候，我们突然发现把所有技术融合到一起，提供超人想象的服务能力的时候

　　主持人：朱总的话给我更多的信心，因为我原来一直在科研领域工作了很多年，在科研领域，相互之间的数据分享是比较困难的，大家在分享时遇到了很多壁垒，包括现在也牵涉到了很多安全等方面的问题。在数据跨领域分享方面，我们遇到了很大的障碍。你刚才提到的一点，我觉得非常鼓舞人心，中国是全世界互联网第一大国，现在有一些新的应用在其他国家尚未应用，特定领域可能有机会突破。我想进一步提问，你刚才提到了短视频，当然现在有许多短视频直播应用，非常普及，也有很多人投身这个行业。你认为在我们的大模型做得更好之后，是否可能用数字人替代目前很多所谓的网络直播、网红，是否会导致许多人失业？

　　朱啸虎：数字人直播，中国也是同样遥遥领先的国家。中国的数字人直播已经普及得相当广泛了。美国刚刚开始在这个领域尝试，但进展相对较慢。中国在应用端方面领先，而且更加成熟。

　　朱啸虎：目前来看，大模型的能力尚不足以实现商业化，因此今天可能仅限于虚拟直播。然而，在短视频领域，我们已经取得了非常专业的进展。

　　主持人：刚才一虎担心主持人会被替代，但这可能暂时还不会发生。田院长，您如何看待这个问题？回到之前讨论的治理和监管以及产业发展问题。

　　田丰：实际上，我今年提出了通用人工智能“三维对齐”的价值观概念。首先，人机对齐，要保护人类自身，这可以分为两个层面：一是安全性，包括将来涉及到机器人时，确保人类的安全性；第二是情感，包括价值观和情感伦理，因为人工智能承载了很多不同的价值观，应尊重融合这些差异。这是人机对齐，AI需要理解和尊重人类价值观。第二，人人对齐，地球上人与人之间的文明发展板块存在差异，不同文化和价值观如何对齐，这需要国际上的高维度价值观来引导，例如联合国可持续发展理念，所以人人对齐是关键。第三，我们不仅要考虑人，还要关注环境，毕竟我们尚未移居火星，我们需要保护地球家园的环境。从这些角度来看博鱼中国，治理应该是多元化和分层次的。此外，我们还需要考虑到，治理责任分为研发科研方责任、服务提供者责任以及应用使用方的责任。这三者都至关重要。因此，从国内来看，科研领域需要进行备案，服务运营领域需要进行全流程的跟踪监督，并建立多层次的保护机制。当前全球情况是，在过去的半年里，特别是最近的两个月，海外与国内生成式人工智能应用的保护机制快速建立，已经取得了不错的成果，违底线的行为都得到了控制与屏蔽。但在AIGC应用使用方面，如果使用不当，可能会产生很多滥用问题，这同样需要通过制度机制来治理，使人们在中高风险场景中有限制条件地善用这些技术，以避免滥用风险。

　　主持人：你提出的问题非常关键，即在新时代中，无论是科技朝善还是最终实现善行，都涉及到价值观层面的工作。在这一问题中存在一个潜在的挑战，即我们是否能够将一些特定价值观的内容嵌入到目前的大型模型中。如果可以的话，不同的地区、不同的文化、不同的宗教甚至不同的环境可能会导致不同的价值观嵌入，这将带来一些问题。

　　田丰：首先需要澄清一点，这不是产生新价值观，而是传承现有的价值观，因为人类的价值观是几千年来在地理、历史、艺术和文化传承中逐步形成的。目前的趋势是，随着大型模型时代的到来，人类语言不再是障碍，AI大模型能熟练运用各种语言表达交流，例如商汤数字人如影能通过180多种语言对外交流，为全球电商、教育、媒体用户生成直播和短视频内容。在语言不再是问题的情况下，不同国家、不同地区、不同文化之间的文化隔阂将逐渐减少，最终融合成一个更大的人类命运共同体的共识。我相信未来将减少许多分歧，但目前仍需尊重现实中的文化差异，因为这是各种文明和板块之间的不同。

　　主持人：我最近和ChatGPT进行了一次对话，试图就一些中国特色的文化价值观问题进行提问，但我发现它巧妙地回避了这些问题。我不清楚目前的大型模型训练到了什么程度，或者它们只是简单地接受了训练。接下来，我想问一下朱总，如果您已经投身于这个领域并进行了投资，下一步您将更专注于哪种类型的公司？

　　朱啸虎：目前我们主要关注商业化落地。实际上，大型模型目前看起来很酷，但要达到商业质量的应用场景仍然有限，很多情况下只能实现20%到30%的功能，这远远不够，而且它们仍然会出现错误，基本上无法实现。因此，我们目前主要关注在哪些场景中，它们具有高容错性、能够实现高质量，并且可以降低90%以上的成本。在短期内，我们认为这些领域相对具有机会。

　　主持人：这是一个非常重要的方向博鱼中国，当然，更美好地说，人工智能大模型是否能够完全适应社会各个领域是一个长期的问题。刚才我们讨论到一个问题，我突然想到有一天，我和我的学生在讨论，我说如果你现在不努力学习，也许你们读博士时，用ChatGPT写文献综述会比我的学生写得更好。但是下一步，我们需要考虑的是，什么类型的工作适合人类来做，而不是适合人工智能来做，这是一个非常关键的问题。我们经常担心，对于我来说，这是一件好事，因为作为教授，我需要助手来协助我们的工作，我们认为终于不再需要那么多人了。但是很多人可能会担心，终于不再需要那么多人了，他们会失去工作。从不同的角度来看，这是一个大家都关心的问题。未来是否真的不再需要那么多人呢？

　　朱啸虎：这个话题比较敏感，说实话，人类社会过去五千年基本上稳定的形态都是金字塔型的，而仿真型的形态只是工业过去出现的一种形式。回到AI时代，现在各个行业可能只有1%的精英才有机会，因此对于每个人来说，拼命成为精英可能是唯一的条件。

　　田丰：实际上，每次技术工具发生变革时，总会有一部分人利用这些工具为大众用户进行培训。因此，就当前情况而言，我们正处于进行AIGC工具培训普及的时代。另外，我可以用两句话来概括：人类负责创意，AI负责创作。创作可以做到多样化，例如在游戏中创建宝箱设计图或方案，或者制定广告语。人类负责提出创意，开始时提供需求和自然语言，然后由AI来实际创作。在这方面，AI可以模仿吉卜力的风格、宫崎骏的风格、新海城的风格，但原始风格的创造仍然需要人类来完成，包括将多种风格融合在一起或由人类进行设计。因此，就这些方面而言，人类才是创意的来源，AI无法创造全新的风格。

　　另一句话，科研和产业方面，AI进行大胆假设，而人类则需要谨慎验证。AI具备很多富有想象力的特点，因此正如朱老师所说，它可以在科学领域或数学领域提出新的假设，但需要人类来进行验证，无论是在日常生活、科研领域还是产业领域，专业判断能力至关重要。未来，当我们与一些行业龙头企业家交流时，他们都会提到上一代人必须掌握毛笔字、钢笔字写得很好的技能，但电脑让大家不用手写字了。然而，未来一个字一个字写文章也不再是必须的，ChatGPT或商汤商量AI写作工具正在逐渐改变这一格局。人们需要学习如何使用这些生产工具，就像我们要考取一个生成式AI“驾照”以适应新的生产力模式一样。这代表了整个社会技能的升级，这是任何人都无法阻止的发展趋势。此外，还有一个重要的假设，AI 2.0解决了两个问题，一是降低了门槛，使得14亿中国人都可能成为AI设计师、AI写作者、AI程序员，脑力资源变得异常丰富。二是，原来依靠一家企业或一个区域的力量无法解决的巨大工程难题，例如《流浪地球》中的行星发动机，在全球范围内可以通过人工智能大模型来在世界范围内高效协同和统筹能力来解决。因此，要实现更大的突破，人类文明必须依赖更强大的AI媒介和智慧中枢将全球资源融合在一起，然后走向星辰大海。

　　主持人：非常感谢两位理性且乐观的嘉宾。今年我参加了许多关于人工智能的讨论，人们普遍担心问题、个人安全问题，甚至未来就业问题，我们总是充满担忧。每次技术浪潮出现时，人们都会担忧，因为新技术带来新工具，而未来充满不确定性。今天，我非常感谢两位嘉宾，他们的观点让我们了解到，人工智能的发展可以为人类带来解放，不要让人类更像机器，反而应该让机器更像人类，从而让人类更加成为人类。再次感谢两位嘉宾。返回搜狐，查看更多